Decalogo del Garante Privacy sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei Servizi Sanitari

Il Garante per la Protezione dei Dati Personali ha presentato, nella newsletter del 10 ottobre 2023, un decalogo per la realizzazione di servizi sanitari a livello nazionale attraverso l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale.

Tre sono i principi, delineati dall’Autorità di Controllo, che devono orientare questa attività:

1. Trasparenza dei processi decisionali
   Priorità assoluta al diritto del paziente di conoscere l’esistenza di processi decisionali basati su trattamenti automatizzati nel contesto clinico e nelle politiche sanitarie.
   La divulgazione di queste informazioni dovrebbe essere realizzata attraverso campagne di comunicazione volte a educare i pazienti ala consapevolezza dei processi decisionali basati sull’IA.
   
   
2. Decisioni automatizzate supervisionate dall’uomo
   L’intervento umano rimane fondamentale in un settore così delicato. L’IA non deve mai sostituire completamente il ruolo dell’operatore umano.
   I processi decisionali devono essere attentamente monitorati, validati e, se necessario, corretti dal personale competente.
   È cruciale selezionare gli strumenti di intelligenza artificiale con attenzione per ridurre al minimo gli errori dovuti a fattori tecnologici o umani.
   Le misure tecniche e organizzative stabilite dai Titolari del trattamento devono essere implementate e soggette a verifiche periodiche.
   
   
3. Non discriminazione algoritmica
   L’utilizzo dell’IA potrebbe portare a situazioni discriminatorie a causa di dati inesatti o incompleti.
   Un esempio significativo si è verificato negli Stati Uniti, dove è stato impiegato un sistema di intelligenza artificiale finalizzato alla stima del rischio sanitario per oltre 200 milioni di persone.
   Il risultato tuttavia ha determinato erroneamente l’assegnazione a un livello di rischio sanitario più basso a pazienti afroamericani. Questo errore ha escluso ingiustamente questo gruppo dall’accesso alle cure adeguate.
   Questo caso dimostra l’importanza di dati precisi per assicurare l’efficacia e l’equità dei servizi forniti dai sistemi basati sull’IA.

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